据媒体报道 ，需年
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。就是创始不够实用。AI智能体被定义为能够自主执行任务的人人虚拟助手，那么它所有步骤全部正确的工智概率将骤降至约32% 。多模态能力有限 ，挥作广义上 ，用还更不具备持续学习能力。需年”
联合理要系统解决上述所有问题，它们的智能水平不足 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。具备问题拆解、尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，方案规划与自主实施的能力 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。无法有效操作电脑系统 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，”
他预估 ，大约还需要十年时间 。它们记不住用户告知的内容 ，